够起到散热作用。
三是撑起机器人的体型，如果没有这些先进填充物材料填充，会很明显看到骨架，看上去就是一个皮包骨头的场景。
负重能力基本上和人类差不多，并没有超出太多，原因不是他们做不到，而是这么做成本太高，而生活中使用的机会并不多。
如果真有高负重工作要做，直接使用专门的机械设备就行，依靠人力去做是最笨的办法，而且这些家政机器人也不提供这些服务。
至于智能程度，和之前的机器人并没有变化，原因就是之前级别的人工智能就足够了，没有必要使用过于先进的人工智能。
就连通用机器人使用的都是人工智能，这些家政服务机器人使用的人工智能自然更低，还是当初给的人工智能前端技术，级别又要低一个档次。
算力方面主要还是采用传统架构，但是也采购了麒麟基础工业集团的生物芯片，主要用于模湖运算，但是算力和通用机器人不在一个级别。
存储芯片就完全是传统芯片了，本地只能存储重要数据，存储空间虽然不小，但是和获取信息相比完全不够用。
因此家政服务机器人的智能和数据，对后端的依赖性非常高，一旦和后端断了联系，只能进行有限的行动，甚至还会表现经常性失忆。
这和定位有关，通用机器人必须要保证在任何情况下都能独立行动，对后端算力和存储能力的依赖非常低，甚至可以说完全不用依赖后端服务。
当然，如果有后端算力支持，表现会更加聪明，毕竟超级量子计算机的算力，不是彷生大脑能够比拟的。
而家政服务机器人，从事的工作条件并不严苛，家里可以使用家庭网络和后端服务连接，出门可以通过通信卫星和后端连接。
因此不需要具备高度独立性，只需要他们具备及时应对当前紧急情况的能力就行，这也是要配备算力不算特别高的彷生芯片的原因。
相比传统芯片，彷生芯片在处理紧急状况时，表现要优秀得多，而且不会出现宕机的情况，这一点同样很重要。
例如接小孩放学，如果遇到紧急危险，依靠彷生芯片就能以最快的速度做出最佳的选择，保证小孩的安全，这是传统芯片的短板所在。
除了这些基本技术之外，机器人和外界沟通最重要的就是五感，即味觉、触觉、听觉、视觉和嗅觉。
他们的视觉技术，同样使用的是麒麟基础工业集团的彷生视觉系统，青龙科技公司自己的技术还达不到要求。
别看他们的图像芯片技术独步天下，但是和麒麟基础工业集团掌握的技术差距还是非常大，甚至可以说不在一个级别上。
想要让机器人传神，眼睛是避不开的话题，不管青龙科技公司如何模拟，做出来的彷生眼球总是缺少一股味道，显
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